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摘要
由于高压直流换流站设备的非线性特性及负荷波动性，换流站设备的能效难以精确计算和建模，给系统的运行维护及分析研究带来了困难，因此提出一种基于深度神经网络的高压直流换流站能效评估方法。通过参考IEC 61803标准确定影响换流站的能效的主要运行参数，并以此建立换流站能效样本数据集，然后利用深度神经网络算法对换流站能效关系进行建模，得到基于深度神经网络的换流站能效评估模型。最后基于国际大电网会议直流输电基准测试模型的PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真对换流站的能效情况进行评估，所得结果验证了基于深度神经网络建立能效评估模型的可行性。
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