电力设备ChatGPT类模式与关键技术

作者：江秀臣; 臧奕茗^*; 刘亚东; 盛戈皞; 许永鹏; 钱庆林

来源：高电压技术, 2023, 49(10): 4033-4045.

DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.20231419

• 电力设备ChatGPT
• Transformer模型
• 人类反馈强化学习
• 通用人工智能
• 数字孪生

ChatGPT(chat generative pre-trained transformer)是近些年人工智能领域发展的新技术方向，其涵盖了设备数字孪生、设备管理、平台运行等数字化功能，更具备通用性、生成式人机对话的特点。文章首先介绍了ChatGPT的发展现状，以及电力设备ChatGPT类模式和核心技术架构，说明大模型具有优异的泛化能力、逻辑推理能力、多模态数据分析生成能力等突出特点。然后，从高算力人工智能芯片、语料样本体系构建、基于Transformer的生成式预训练模型、嵌入大语言模型的多模态算法、基于人类反馈的强化学习技术这五个方面分析了电力设备ChatGPT类模式所涉及的关键技术。最后，提出了电力设备ChatGPT在电力行业开展的可行性和技术方案，总结出未来电力设备ChatGPT所面临的挑战和发展方向。

• 单位
  上海交通大学