基于K中心点聚类分析的大地电磁阻抗识别

作者：赵玄; 严家斌^*; 皇祥宇; 胡涛

来源：地球科学与环境学报, 2018, 40(06): 779-786.

• 阻抗估计
• 实虚分量
• 聚类分析
• K中心点
• 阻抗欧氏距离
• 相干度
• 紧凑性
• 数值模拟

在大地电磁场复杂的观测环境中,信号会受到不同类型或程度的噪声干扰。传统阻抗估计或提取方法(如功率谱法、Robust法等)难以获得稳定的阻抗值。利用大地电磁阻抗的实虚分量特性,受噪声干扰小的信号阻抗分布集中,受噪声干扰严重的信号阻抗分布散乱。引入K中心点聚类分析对阻抗进行提取与识别,并利用阻抗欧氏距离来描述阻抗间的相似性,依据相似性把受干扰小的信号阻抗划分到一类,受干扰大的信号阻抗划分到不同的类。依据相干度准则和紧凑性准则等类的选取准则,甄别出干扰环境中阻抗所在的最佳类。通过仿真实验和实例分析,验证了K中心点聚类分析能在噪声环境中识别出高质量的信号,恢复出真实阻抗值。

• 单位
  物理学院; 中南大学; 有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室