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摘要
目的 探讨人工智能化的远程心电监测在心血管疾病高危人群中的临床应用现状及潜在价值，为AI辅助决策的远程心电监测预警平台构建提供参考依据。方法 采用文献研究法，从中国知网（CNKI）、万方、PubMeb、Web of Science等中外文献数据库中以“远程心电监测”“人工智能”等作为主要检索词搜集、筛选后，归纳、整理文献共计39篇，总结了国内外人工智能化远程心电监测的研究进展及其在心血管疾病中的应用。结果 目前，人工智能化远程心电监测能自主分析心电图危急心电波形并发出自动预警，辅助基层医疗机构进行ECG（心电图）诊断，通过有效提高心率失常检出率实现该类疾病的早诊早治。结论 近年来，基于人工智能化的远程心电监测研究逐渐增加；在我国大力推广人工智能的大环境下，将人工智能与远程心电结合具有良好的应用效果且具有良好的发展前景。
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