针对当前财务预警模型存在预测精度低、预测满意度低的问题，提出了基于深度学习神经网络的财务危机预警模型。该模型构建了6个一级指标和12个二级指标预警指标，模型由两个RBM和1个BP神经网络构成，使用鲸鱼算法进行模型参数的优化。在仿真实验中，通过上市企业的财务数据进行验证，此模型相比于LSSVM模型有更好的预测效果，为当前的财务危机预警提供了一种有益的参考。
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