基于改进HHT的脉搏信号分析方法

作者：况雪; 李智; 王勇军; 张绍荣

来源：计算机工程, 2019, 45(09): 270-275.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0052458

• 脉搏信号
• 希尔伯特-黄变换
• 模态混叠
• 时变滤波
• 相关系数法

利用传统希尔伯特-黄变换(HHT)处理脉搏信号时,经验模态分解(EMD)分解精度低,并且存在模态混叠问题。为此,提出一种改进的HHT方法。结合时变滤波(TVF)对脉搏信号进行EMD得到一系列本征模态函数(IMF),采用相关系数法提取有效的IMF分量,并对其运用希尔伯特变换得到脉搏信号的Hilbert谱和边际谱。实验结果表明,该方法可提高分解精度,有效解决模态混叠问题,同时去除信号中的干扰成分,得到的Hilbert谱和边际谱能够准确反映脉搏信号的时频特性。

• 单位
  自动化学院; 桂林航天工业学院; 桂林电子科技大学