摘要
针对遥感图像目标检测的目标尺度小、分辨率过低的问题,提出残差对抗目标检测算法的遥感图像检测方法。通过残差对抗的方式对图像的特征信息进行重构,完成图像分辨率的提升。在Backbone主干网络提取图像特征信息的基础上由Neck结构将特征进行融合,最后由CIoU_Loss损失函数提高定位回归精度,提高模型性能。实验结果表明,与其他算法相比,在平均精确率、平均召回率、平均综合指标F1值、平均mAP值方面分别提高了8.15%,6.9%,7.15%,6.75%。所提算法在低分辨率遥感图像目标检测方面准确性较高,对遥感图像小目标检测效果较好。
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单位中国科学院; 苏州大学