基于FLUS-Markov模型的多情景景观生态风险评价与预测——以南疆克州为例

作者：金梦婷; 徐丽萍^*; 徐权

来源：干旱区研究, 2021, 38(06): 1793-1804.

DOI：10.13866/j.azr.2021.06.31

• 土地利用
• FLUS-Markov模型
• 景观生态风险指数
• 情景模拟
• 驱动力
• 新疆

以新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州(克州)为例,基于2005—2015年土地利用空间格局变化,利用FLUSMarkov复合模型预测2025年土地利用情况,采用Criteria Importance Though Intercrieria Correlation(CRITIC)权重法构建自然增长和生态保护情景下的景观生态风险指数,并采用自然断点法由低到高划分为5个等级(RiskⅠ、RiskⅡ、RiskⅢ、Risk Ⅳ和Risk Ⅴ),以风险指数质心和标准差椭圆评价不同年份、多情景下景观生态风险时空格局和变化特征,探究影响其演化特征的驱动因素。结果表明:(1)在自然增长情景下,耕地、水域、建设用地面积不断增加,林地、草地、荒漠和裸地面积逐渐减小;生态保护情景下,草地相比于自然增长情景增加了51 km2。(2)2005—2025年,克州景观生态风险整体呈现减小的趋势,生态保护情景相比于自然增长情景下的Risk Ⅰ、Risk Ⅱ和Risk Ⅳ面积分别增加34 km2、1240 km2和66 km2,RiskⅢ和RiskⅤ面积分别减少695 km2和645 km2。(3)2005—2025年,自然增长情景下克州RiskⅠ、RiskⅡ、Risk Ⅳ和Risk Ⅴ呈扩散分布状态,Risk Ⅲ呈现紧凑收缩状态。(4)影响景观生态风险演化的主要因素是地形气候因子(解释力85%以上),其次人口(解释力59%以上)也是重要的驱动因子,GDP对景观生态风险变化的贡献减小。

• 单位
  石河子大学