以风电机组齿轮箱为研究对象,提出似然学习机学习算法进行风电机组齿轮箱状态监测技术研究。首先从风电机组齿轮箱振动信号中提取峭度为特征量,然后利用似然学习机对特征量进行学习生成高斯模型,最后利用高斯模型对齿轮箱进行状态评估。利用风电机组传动系统实验平台和美国凯斯西储大学实验进行验证,验证了该文提出方法的有效性。
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