基于自适应双稳态随机共振的中介轴承故障诊断方法

作者：田晶; 周杰; 王术光; 孙浩; 艾延廷

来源：航空动力学报, 2019, 34(10): 2237-2245.

DOI：10.13224/j.cnki.jasp.2019.10.017

• 中介轴承
• 随机共振
• 遗传算法
• 故障诊断
• 自适应

针对航空发动机中介轴承故障信号微弱,故障特征提取困难的问题,提出了基于容忍遗传算法(TAGA)的自适应双稳态随机共振(BSR)的中介轴承故障诊断方法。在传统自适应遗传算法中引入容忍度思想,建立一种容忍遗传算法,采用容忍遗传算法对双稳态随机共振系统的结构参数a,b进行优化,建立自适应双稳态随机共振系统对故障信号进行处理。为验证该方法的有效性,搭建了中介轴承故障模拟实验系统,开展中介轴承内圈和外圈故障模拟实验。采用该方法分别对仿真信号和实验信号进行处理。结果表明:该方法能够对故障信号进行增强,提升了故障特征频率提取能力。自适应优化结构参数后,提取的特征频率与故障频率理论值的误差小于0.1%。

• 单位
  沈阳航空航天大学