一种用于位置数据库结构调整的增量聚类算法

作者：马帅; 唐世渭; 杨冬青; 王腾蛟

来源：软件学报, 2004, (09): 1351-1360.

DOI：10.13328/j.cnki.jos.2004.09.009

• 增量聚类
• 数据挖掘
• 位置数据库
• 位置管理
• 移动通信 incremental clustering
• data mining
• location database
• location management
• mobile communication

在移动通信网络环境中,如何合理地组织和存储移动对象的配置信息,从而有效地降低查询和更新代价是位置管理中的一个重要问题.将数据挖掘应用到移动计算环境中是一项具有挑战性的研究课题,具有广阔的应用前景.区域划分能够优化位置数据库的拓扑结构,有效地降低查询和更新代价.但是随着时间的迁移,用户的移动模式会发生改变,导致原有区域的划分与当前的移动模式不符,因此产生了动态区域划分这一亟待解决的重要问题.聚类可以很好地解决区域划分问题,而对于动态区域划分问题,如果仍然采用聚类来解决,就等于重新划分,没有充分利用原有划分的信息,所需代价很大.提出了一种增量的聚类算法来解决动态区域划分问题.该方法以较小的代价调整...

• 单位
  北京大学; 视觉与听觉信息处理国家重点实验室