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摘要
火电机组的各项数据参数由市场和电网等复杂因素决定,其中重要的运行参数包括发电负荷、主汽温度和再汽温度。为较精准地预测该3种参数的未来数值,针对某电厂中的1台350 MW机组的实时数据,利用灰色系统理论中的灰色预测方法,并基于灰色模型GM(1,1)建立数学模型,对运行数据进行预测仿真分析,其重要意义在于克服了参数的动态建模难的问题,方便监控人员针对发电机组的运行参数做出适当调整。结果表明:预测算法的精确度较好,并且可以为运行的优化起到辅助参考作用,具有较强的实用性。
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单位上海电机学院; 电气学院
