基于canopy-k-means算法的电网数据挖掘算法的研究

作者：于连城; 张译; 张广德; 徐欣杰; 吴彬

来源：国外电子测量技术, 2018, 37(07): 35-39.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.1800816

• canopy
• k-means
• 电网
• 数据挖掘

针对智能电网带来的海量用电信息,如何高效的对其进行挖掘分析,提取出有价值信息,越来越受到人们的关注,提出了基于canopy-k-means算法的电网数据挖掘算法。介绍了传统的canopy算法和k-means算法,并提出先采用canopy算法进行粗放的聚类,将获得的k个聚类作为k-means算法的初始聚类中心点。实验仿真结果说明,相比于SPSS软件,canopy-kmeans算法在处理大数据的时候,效率远高于传统的SPSS软件。将所提的方法在某电网企业的实时采集的数据上进行数据挖掘分析,实验结果与企业实际情况相同,根据结果分析,给出了企业相应的用电计划建议,为企业节省开支,提高经济效益给出了理论依据。

• 单位
  国网青海省电力公司