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摘要
差分功耗攻击技术是恢复密码设备密钥最有效的攻击手段之一,但在攻击过程中,如果使用不合适的采样点,将引入额外噪声,会降低攻击成功率。为此,提出了一种基于能量模型的能量迹分类方法,旨在定位能量迹中与密钥具有较强相关性的特征点。分别利用汉明距离和汉明重量2种能量模型定位特征点,截取特征点附近少量采样点构成特征区间。攻击不同密钥下载有128位AES算法的SoC芯片,实测结果表明:利用汉明距离能量模型得到的最佳特征区间的长度较短。最终,基于汉明距离能量模型得到的特征点定位方法具有较低的样本计算量,且缩减了大量的样本量。
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