当下网络科技的快速发展，引起了人们对于隐私安全意识的加强，对于加密流量的使用也在逐步提升。与此同时，现有的加密流量技术例如Shadowsocks、SOCKS5、VMess等，也给网络安全管理大大增加了难度。如何在信息量巨大的网络数据中精准识别VPN加密流量，成为当今科学的一大热点问题。为此，本文在研究了VPN加密特性和协议原理的基础上，运用了深度学习算法对VPN的不同加密协议进行了识别区分。
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