科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
介绍了作为一种新的认知范式，大数据研究常见和前沿算法及其应用在高分子材料研究中的共性基础，围绕材料的基础与应用研究聚焦的定量组成-工艺-结构-性质-性能关系，剖析了该关系中的要素和可数值化、定量化的资源和途径.进而系统介绍近4年在高分子材料的合成与自组装、机械热性质、光电声磁性质、分离性质和加工性质等方面大数据研究的一些典型进展，梳理了当前高分子材料大数据研究的难题和挑战，对这一新兴快速发展方向和一段时间内可能的突破进行了展望.
- 单位
介绍了作为一种新的认知范式，大数据研究常见和前沿算法及其应用在高分子材料研究中的共性基础，围绕材料的基础与应用研究聚焦的定量组成-工艺-结构-性质-性能关系，剖析了该关系中的要素和可数值化、定量化的资源和途径.进而系统介绍近4年在高分子材料的合成与自组装、机械热性质、光电声磁性质、分离性质和加工性质等方面大数据研究的一些典型进展，梳理了当前高分子材料大数据研究的难题和挑战，对这一新兴快速发展方向和一段时间内可能的突破进行了展望.
