多源数据融合的连铸回转支承结构在线监测系统研究

作者：裴志; 李伟; 许斌; 汪素娟

来源：装备维修技术, 2023, (06): 9-15.

DOI：10.16648/j.cnki.1005-2917.2023.06.002

• 连铸
• 回转支承
• 多数据融合
• 频域多线性主成分分析
• 频域张量
• 在线监测

随着钢铁行业生产效率的提高，连铸机大包回转台的应用愈来愈广泛，但回转支撑高负荷长时间的运行会造成关键部件的损伤。针对传统信号采集的局限性与现有故障诊断方法的弊端，提出了基于多源数据融合的频域多线性主成分分析（Frequency Domain-Multilinear Principal Component Analysis, FD-MPCA）的连铸回转支承结构故障诊断方法，能够有效地捕捉数据中的非线性特征，有利于故障的准确识别。基于所提诊断算法开发了连铸机回转支承在线监测系统，通过实时采集和动态分析设备振动、温度等信号，实现设备故障预测，提高生产效率并降低停机成本。该在线监测系统已经在武钢三炼钢厂应用且取得了良好效果。