一种新的基于Omega-K算法的稀疏场景压缩感知SAR成像方法

作者：胡静秋; 刘发林; 周崇彬; 李博; 王东进

来源：雷达学报, 2017, 6(1): 25-33.

DOI：10.12000/JR16027

• 合成孔径雷达
• 压缩感知
• Omega-K算法
• 迭代阈值算法

很多文献已经证明压缩感知应用在SAR成像中的有效性.现有的CS-SAR成像算法非常耗时,尤其是对于高分辨率的图像来说更甚.该文针对稀疏场景提出了一种基于omega-K算法,精确且高效的CS-SAR成像算法——CS-OKA算法.我们首先推导出了omega-K算法的逆算子,可不通过发射信号和场景的卷积来直接得到回波信号.在此基础上我们将SAR成像问题建立为一个稀疏优化问题,并用迭代阈值的方法来求解.仿真结果表明,当场景稀疏时该文的方法可以在远低于Nyquist采样率的前提下有效地恢复出原始场景,并且时耗和存储量都显著降低.

• 单位
  中国科学技术大学; 中国科学院