摘要
逆向调制无线光通信在无人机、小型化平台等领域具有广阔的应用前景,但是易受大气湍流的影响,接收信号会出现较大的低频随机性起伏,使用固定阈值的硬判决方法判决时误码率较高。为了提高信号判决的准确率,提出一种基于K均值算法的信号判决方法,通过学习接收到样值点的内在特征,依据其相似性动态自适应地对该窗口内的样值点进行分类。研究结果表明:湍流信道条件下,与传统的硬判决方法相比,基于K均值算法的信号判决方法误码性能更优,误码率为10-6时,信噪比需求降低约2 d B。
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单位苏州高博软件技术职业学院; 中国人民解放军陆军工程大学