隧道作业人员疾病发生预测模型研究

作者：郝永建; 刘冰^*; 刘全斌; 秦献魁; 陈晨; 卢永新; 高志丹; 周紫垣^*

来源：解放军预防医学杂志, 2019, 37(07): 5-8.

DOI：10.13704/j.cnki.jyyx.2019.07.003

• 隧道作业人员
• 疾病
• 预测模型

目的研究隧道作业人员疾病预测的相关指标,为做好疾病的早期预警与防护工作提供依据。方法选择某单位100名隧道作业的人员作为研究对象,选择该单位100名非隧道作业的人员作为对照组,采用统一自制的调查问卷分别进行调查;利用SPSS(19.0)统计软件,采用逐步剔除逻辑回归Logistic统计分析的研究方法,筛选出早期预警指标,构建对疾病发生进行早期预测的模型,并利用ROC曲线进行验证。结果筛选出疾病发生风险预测的主要指标为失眠、其他神经系统症状、多个不适症状、低温与隧道作业; ROC曲线拟合对模型的效果评价表明模型的拟合效果较好。结论所建立的模型可用于对隧道作业人员疾病发生风险进行预测预判及早期预警。

• 单位
  中国人民解放军陆军军医大学