基于平均群改进鲸鱼优化算法的最优潮流计算

作者：陈将宏; 张晨昊; 胡炀

来源：广西大学学报(自然科学版), 2022, 47(04): 1030-1043.

DOI：10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.1030

• 鲸鱼优化算法
• 最优潮流计算
• 平均群
• 非线性收敛因子
• Levy飞行

针对鲸鱼优化算法(WOA)在求解高维、复杂问题时易陷入局部最优的缺点，提出一种平均群改进鲸鱼优化算法(AWOA)求解电力系统的最优潮流问题。采用平均群距离公式更新鲸鱼的种群位置矩阵，避免个体向量选取的随机性，强化算法中包围、搜寻猎物阶段的搜索能力；结合非线性收敛因子，平衡算法的全局搜索和局部开发能力。然后，运用Levy飞行策略在最优解附近进行小范围搜索，帮助算法后期跳出局部最优；在IEEE30节点系统上进行最优潮流的仿真实验，并与现有的其他智能算法进行比较。结果表明：AWOA算法具有更快的收敛速度，更高的求解精度，显著提升了算法的寻优效率，验证了改进方法的有效性。

• 单位
  三峡大学