基于双响应面法的汽车座椅多目标稳健性优化

作者：莫易敏; 高烁; 吕俊成; **春; 叶畅

来源：武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2019, 43(03): 432-437.

• 汽车座椅
• 稳健性
• 双响应面模型
• 6σ设计
• 多目标优化

传统汽车座椅设计经常忽略材料特性等不确定因素,导致座椅安全性出现较大波动,因此,考虑不确定因素的影响,对座椅进行稳健性优化具有重要意义.根据法规要求对汽车有限元模型进行仿真.选取座椅靠背背板、靠背支撑杆、调角器上联接板的厚度作为设计变量,材料的弹性模量作为不确定变量,以靠背质量、头枕安全余量、靠背平均加载力为目标.建立双响应面模型,引入6σ设计方法,应用NSGA-Ⅱ算法进行求解.结果表明,座椅头枕安全余量的均值增加28.09%,标准差降低51.72%;座椅靠背质量降低9.94%.

• 单位
  机电工程学院; 武汉理工大学