多元经验模态分解的发电机组多通道电信号滤波

作者：赵志刚

来源：计算机与网络, 2018, 44(12): 68-71.

• 发电机组
• 风力发电
• 多元经验模态分解
• 动态均方差
• 滤波去噪

发电机组多需要满足严苛运行环境的需求,受大量不确定因素的影响,系统三相电流信号具有非线性以及非平稳特性。为实现各种扰动影响下的发电机组运行状态监测,将基于多元经验模态分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)的方法用于风电系统电信号去噪。相对于传统单通道模态分解去噪算法,该方法能同时实现多通道信号的多尺度分解并保证相同模态数,有效地解决模态混叠问题。同时,将动态均方差(Consecutive Mean Square Error,CMSE)算法用于信号重构,只需计算各模态能量值,实现简单。仿真验证结果表明,基于MEMD的多通道滤波算法能够有效地实现多工况运行下的三相电流鲁棒滤波。