人工智能大模型综述及金融应用展望

作者：刘安平; 金昕; 胡国强^*

来源：电子科学技术, 2023, (02): 29-40.

DOI：10.16453/j.2096-5036.2023.02.003

• 大模型
• 生成式
• 通用人工智能
• 大模型金融应用

随着人工智能技术的持续发展,深度学习呈现出“大算力、大数据、大模型”的特点,而这些依赖算力和大量数据集训练的大模型也广泛应用到了人类的生产生活中。相比于大模型,更广泛使用的传统深度学习存在标注预料缺失、通用性泛化性不足、系统复杂度过大等问题,在金融行业这些问题尤为明显。为解决以上问题,学术界和产业界推出“大模型技术”以进一步推进人工智能规模化应用,随着一系列生成式大模型的爆发,大模型如今已经演变为了人工智能重大发展趋势。该技术具有标注数据需求少、建模速度快、能力通用、研发流程标准化等特点。本文将从深度学习的发展历程出发,详细介绍大模型技术的发展历史和当前现状,分析大模型技术的应用场景、应用价值以及深刻影响,并探讨大模型未来的演进趋势,并介绍其在金融行业的具体应用前景。

• 单位
  中国工商银行