基于改进蝗虫优化的换热站隐式预测控制

作者：李胜凯; 汪思源; 高智铮; 王文标

来源：工业控制计算机, 2021, 34(12): 82-85.

• 换热站系统
• 广义预测控制
• 改进蝗虫优化算法
• 鲁棒性

针对传统广义预测控制在换热站系统存在计算量大和控制效果欠佳的问题,提出一种基于双差分进化反向训练蝗虫优化算法的隐式广义预测控制策略(DDOGOA-IGPC)。首先利用含有遗忘因子的递推最小二乘(FFRLS)辨识方法对换热站系统中的质调节通道进行辨识,同时引入隐式广义预测控制(IGPC)直接对控制率参数进行调节;其次将改进的蝗虫优化算法应用在广义预测控制中的控制量增量寻优,以求取最佳控制量;最后由仿真实验得出:在同等扰动情况下,该策略比GPC策略在模型适配时稳定时间减少136s,超调量降低17.2%。该策略的自适应性和鲁棒性良好,可以推广到类似工业现场的时变时滞系统控制研究中。

• 单位
  大连海事大学