新能源汽车正在以其环境友好、能源清洁的优势，逐渐替代传统化石能源车辆。大力推广新能源汽车成为世界各国应对日益严重的环境恶化和能源枯竭问题的主流可行方案之一。本文提出了基于大数据分析的智能充电桩网络调度方法，分析了智能充电桩网络系统与大数据的关系，通过神经网络训练模型，预测充电桩使用流量分布。通过搭建的融合智能算法的可视化调度实验平台，证明了本文提出的BP神经网络预测方法不但在预测计算时间上有一定优势，而且预测误差最小，该预测方法可以广泛应用于智能移动充电桩调度领域。
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