针对水下目标检测识别精度低的问题，提出了一种基于改进YOLOv5的水下目标检测方法。通过对比多个注意力机制模块，在YOLOv5骨干网络引入了全局注意力机制模块，增强了特征提取，提高了采集特征的能力，并在YOLOv5模型上融合了自适应空间特征融合算法，实现底层特征与顶层特征融合。验证结果表明，所提算法的识别精度优于原始的YOLOv5算法，平均精度提升了8.5%,检测速度为76帧/秒。
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