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摘要
虚拟人物表情动作合成目前存在的最大问题是表情迁移不够明确、抗干扰性不强。通过ASM(主动形状模型)进行人脸特征点的识别与监测,同时通过CeleA数据库进行人脸图像样本的选取。针对人脸表情迁移不够精确,在不同光照强度、不同姿势、不同语义表达的情况下抗干扰性不强的问题,提出新的结合表情纹理迁移、眼神迁移、表情形状迁移的虚拟人物表情动作合成系统,以期达到更好的虚拟人物表情合成。经过进一步的实践验证,证明基于三维动画的虚拟人物表情动作合成系统切实有效,具有很强的可行性。
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单位天津商业大学宝德学院
