复杂动态电磁环境下，通信辐射源威胁评估技术面临评估要素不完备、评估数据多源和知识动态可扩展等挑战。为解决这一问题，提出了将知识图谱应用于通信辐射源威胁评估，完成通信辐射源威胁评估知识图谱的本体建模，并利用知识图谱表示学习中的TransE模型挖掘通信辐射源间的隐藏关系，从而推理出通信辐射源的威胁等级。TransE模型的链路预测实验结果表明，随着数据的新增与动态变化，威胁评估准确率得到提升。
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