摘要
为研究大气细颗粒物污染对哮喘门诊就诊的短期影响及各人群的易感性差异,收集杭州市某医院2013年1月1日至2015年12月31日哮喘门诊(含急诊)资料,以及同期空气污染数据和气象数据,考虑到污染物浓度与呼吸系统疾病就诊人次及气象因素之间的非线性关系,采用时间序列广义相加模型及分层分析的方法研究空气污染对哮喘影响的滞后效应及人群按性别、年龄分层的易感性差异,对平均温度、平均相对湿度及长期趋势等采用自然立方样条函数进行平滑拟合,同时用哑元变量控制星期几效应和节假日效应的影响.在P=0.01水平下PM2.5、NO2、SO2之间均呈显著的正相关性,而气温与3种污染物之间呈显著的负相关性.PM2.5日均浓度每升高10μg·m-3,对哮喘就诊人次影响的相对危险度(relative risk,RR)在滞后5d达到最大值,为1.005 6(95%CI:1.002 11.009 1),且具有统计学意义(P<0.05).在男性人群和1864岁人群中,细颗粒物浓度对于哮喘就诊人次的影响在滞后35 d的RR值均具有统计学意义,在女性人群和≥65岁人群中,在滞后5 d时RR值均具有统计学意义.在多污染物模型中,引入NO2的影响后PM2.5对哮喘就诊人次的影响在滞后5 d时的RR有所提升.杭州市PM2.5浓度的升高可能会造成35 d内哮喘门诊就诊人次的增加,且对男性人群和老年人群影响更为明显.
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