基于Bayes判别分析模型的水土保持区划

作者：吴海波; 赵晓慎; 王治国; 张超

来源：中国水土保持科学, 2012, (02): 88-91.

DOI：10.16843/j.sswc.2012.02.015

• Bayes判别分析模型
• 水土保持区划
• 土壤侵蚀类型
• 黄土丘陵沟壑区 Bayes discriminant analysis model
• regional division for soil and water conservation
• soil erosion types
• Hilly-gullied areas of the Loess Plateau

为了更加合理地对甘肃、宁夏、青海3省份的黄土丘陵沟壑区进行水土保持区划,基于Bayes判别分析理论建立水土保持区划的数学模型。结合甘肃、宁夏、青海3省份的自然条件,社会经济情况和水土资源流失特点,以垦殖率、林草覆盖率、人口密度、单位面积粮食产量、降雨量和蒸发量等6个指标作为区划判别因子。计算分析表明,该模型与按土壤侵蚀类型进行区划的效果一致,与甘肃、宁夏、青海地区实际区划情况吻合,准确率为100%,可在其他水土保持区划中进行推广。

• 单位
  华北水利水电大学; 水利部水利水电规划设计总院