植物病害检测算法的研究与实现

作者：高媛媛

来源：电脑编程技巧与维护, 2021, (03): 45-52.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2021.03.018

• 植物保护
• 病斑检测
• 深度学习

植物叶片病害的检测与识别对植物的保护与研究有着重大意义。传统的植物叶片病害识别方法通常利用叶片病斑图像的颜色、形状、纹理等特征进行识别分类。深度学习作为现在图像处理领域的研究热点,也可以很好地运用在植物叶片病害的检测与识别中。设计在Python环境下搭建神经网络模型对黄瓜叶片病害图像进行识别分类。

• 单位
  宁夏大学