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摘要
稀有金属快锻机作为国之重器,在国防工业材料加工领域具有重要作用,其液压机组可靠工作是关键。针对稀有金属快锻机液压机组结构与故障特点,提出一种快锻机液压机组状态监测预警系统。系统采集液压主系统压力、液压缸压力、液压油油温、主机泵振动信号与主机泵温度等运行状态参数,构建基于BP神经网络的状态预警模型,结合钛及钛合金锻造运行状态参数与状态知识库进行BP神经网络训练,在Matlab统实现对快锻机液压机组危险运行状态实时诊断与预警,对稀有金属快锻机安全可靠运行具有典型应用价值。
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稀有金属快锻机作为国之重器,在国防工业材料加工领域具有重要作用,其液压机组可靠工作是关键。针对稀有金属快锻机液压机组结构与故障特点,提出一种快锻机液压机组状态监测预警系统。系统采集液压主系统压力、液压缸压力、液压油油温、主机泵振动信号与主机泵温度等运行状态参数,构建基于BP神经网络的状态预警模型,结合钛及钛合金锻造运行状态参数与状态知识库进行BP神经网络训练,在Matlab统实现对快锻机液压机组危险运行状态实时诊断与预警,对稀有金属快锻机安全可靠运行具有典型应用价值。
