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摘要
合作博弈通常综合考虑分配的效益性及公平性原则，以图实现帕累托最优。合作博弈的均衡结果未必能够满足每个局中人的全部需求，但至少要实现整体最优，例如使他们的整体不满意度达到最小。由于现实博弈环境具有诸多不确定因素，合作联盟的收益值有时难以用精确数表示。为满足现实需求，有必要深入研究模糊环境下的新的合作博弈解。首先，基于局中人的平方超量，将清晰环境下的均分剩余值解拓展至模糊环境，构建求解两种梯形模糊数均分剩余值解的数学模型，推导出最优解，并证明该解具有有效性、可加性、对称性等诸多良好性质。其次，研究农产品冷链物流合作博弈案例，构建用梯形模糊数表示的局中人的收益值。最后，验证所提出的两种梯形模糊数均分剩余值解的优越性，据此获得使所有局中人的整体不满意度最小的合作收益分配策略。结果表明：在解决具有类似情境的合作收益分配问题时，梯形模糊数均分剩余值解是可靠、恰当的，根据该解对合作收益进行分配更加公平合理。
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单位福建农林大学; 土木工程学院
