基于改进DeeplabV3+的农村遥感图像屋顶分割

作者：王晓文; 李顶根

来源：计算机应用与软件, 2022, 39(07): 174-180.

• 图像分割
• DeeplabV3+
• 太阳能屋顶
• 空洞卷积

现有的太阳能屋顶分割方案大多数针对城市地区，而农村地区的遥感图像不清晰、房屋数量多且呈小区域分散的状态，使得现有模型对农村地区屋顶分割效果不佳。因此，提出基于改进DeeplabV3+的农村地区遥感图像屋顶分割算法。改进的算法在原DeeplabV3+的基础上添加了棋盘格平滑模块，以缓解空洞卷积引起的棋盘格效应；为了进一步恢复屋顶的边缘细节信息，提出融合多低水平特征和通道注意力模块。实验结果表明，提出的算法在农村地区遥感图像屋顶分割任务中取得了良好的效果，模型在验证集上的像素准确率约达到了96.05%,前景的交并比约达到了91.62%,指标与原DeeplabV3+模型相比分别提升了0.022 1和0.017 4,表明提出的方法更加适用于农村地区遥感图像的屋顶分割。

• 单位
  华中科技大学