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摘要
多目标和高维多目标进化算法致力于平衡收敛性和多样性。经典的RVEA算法利用角度惩罚距离方法平衡收敛性与多样性，但它仍存在不足，从而对算法的性能产生不利影响。课题组提出一种改进的角度惩罚距离方法 IAPD以更好地平衡算法的收敛性和多样性，并将IAPD策略嵌入RVEA中，以取代原始的APD方法，设计了一种改进角度惩罚距离的RVEA算法，即IRVEA。IRVEA与其他三种经典的高维多目标进化算法一同在3-、5-、8-和10-目标的WFG1～WFG6测试问题上进行IGD性能测试，结果表明：该算法在平衡收敛性和多样性上具有显著优势。由此表明IRVEA算法是一种有前途的高维多目标进化算法。
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