基于径向基函数神经网络的挤出温度预测模型

作者：颜卫卫; 肖业兴; 马铁军

来源：橡塑技术与装备, 2014, 40(02): 54-56.

DOI：10.13520/j.cnki.rpte.2014.02.006

• 软测量
• 温度预测模型
• 人工智能
• 径向基函数神经网络

简要介绍了软测量方法建立挤出温度预测模型的方法,分析其优缺点后进而提出应用基于RBF神经网络建立温度预测模型,试验后对比了实测值和预测值,结果表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点,具有较好的应用推广意义。

• 单位
  华南理工大学; 广州华工百川科技股份有限公司