基于确定学习的数字手势识别

作者：刘凤琳; 林雯静; 王清辉; 王颖; 温发林

来源：龙岩学院学报, 2019, 37(05): 42-49.

DOI：10.16813/j.cnki.cn35-1286/g4.2019.05.007

• 手势识别
• 确定学习
• 微软Kinect
• 手势动力学
• RBF神经网络

基于确定学习理论研究手势识别方法,并以阿拉伯数字0～9为例,通过2折和10折的交叉验证实验,阿拉伯数字0～9的识别率分别为95.83%和97.25%,即证明该方法具有高识别率。

• 单位
  龙岩学院