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摘要
Logistic预测模型在能源预测领域有广泛的应用，但Logistic原模型的能源产量、储量等预测结果与实际值差异较大。其原因是在大多研究中将Logistic原模型中的“环境容量”和“种群内禀增长率”两个参数假设为常量，而实际上这两个参数是随时间变化的。本文通过将这两个常量参数函数化以改进模型。基于奇异摄动相关理论，使用匹配展开法设计了模型参数求解方法。以中国天然气历年的可采储量和产量数据进行实证研究，并与几种常用预测模型对比，验证改进模型的预测能力。结果表明，相较于Logistic原模型，改进后的模型明显地提高了预测精确度。最后运用改进的Logistic模型预测了我国2019—2036年的天然气产量，在2028年天然气产量达到峰值为3311.3亿立方米。
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