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摘要
自适应识别技术的应用可有效提高图像利用率。对于运动视频图像边缘特征的自适应识别,可以通过计算图像灰度值,获得图像离散系数。针对传统图像特征向量识别方法错误率高、效果差的问题,基于赋时矩阵,对运动视频图像进行识别。根据图像RGB颜色空间类别,计算视频图像矢量距离及平均矢量,通过分析图像权向量及特征向量,获得图像线性函数,并统计其类别。根据运动视频图像决策规则,进行图像的分割及决策分类,并通过图像局部离散系数,获得离散矩阵。计算图像动态阈值及灰度值,并归一化处理图像边缘特征,进而实现局部边缘特征自适应识别。由仿真分析可知,运动视频图像边缘特征识别方法效果好,错误率低。
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单位广州供电局
