运营商大数据轨迹聚类优化算法及其在疫情防控中的应用

作者：成晨; 程新洲; 晁昆; 张涛; 曹丽娟; 徐乐西; 韩玉辉; 张晴晴

来源：邮电设计技术, 2021, (11): 23-27.

• 多目标优化
• 鸟群觅食算法
• 数据挖掘
• k-means
• 轨迹聚类

由于新冠病毒存在14天以上的潜伏期且在潜伏期具有传染性,密切接触者的排查至关重要,而运营商大数据以其独特的优势在寻找隐性接触中发挥着重要作用。在传统k-means聚类算法的基础上,优化损失函数并提出基于多目标函数的簇头选择算法,形成多目标轨迹聚类优化算法。在此基础上,构建基于运营商大数据的新冠肺炎疫情防控的密切接触者排查方法体系,将该算法用于隐性密切接触者的排查。