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摘要
内置式永磁同步电机（IPMSM）因其具有高功率密度、宽调速范围和高效率等优点，被广泛应用于新能源汽车中。本文以一台IPMSM模型为研究对象，针对多目标优化过程中多次有限元迭代导致的计算时间长和优化效率低的问题，提出一种基于人工神经网络（ANN）代理模型的多目标优化方法。以电机的平均转矩和转矩脉动为优化目标，将转子相关结构参数作为优化变量，使用ANN代理模型构建优化变量和优化目标的映射关系，并采用非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对电机进行多目标优化设计。最后，通过有限元仿真分析证明了本文提出的基于ANN代理模型的多目标优化方法的正确性。
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