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摘要
本文面向社会治安风险监测预警需求,提出了一种基于人员日常行为(用电行为)数据分析挖掘的危险动向识别方法。通过对正常用电行为规律的统计分析,结合重大公共安全案件谋划、实施过程中相关用电行为的典型特征,设计了异常预警模型,实现了对异常用电行为的自动识别预警。此外,本文针对数据安全接入、分布式存储、并行化计算和数据可视化等各环节进行设计,实现了基于大数据分析架构的异常用电行为自动识别预警实用系统。
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本文面向社会治安风险监测预警需求,提出了一种基于人员日常行为(用电行为)数据分析挖掘的危险动向识别方法。通过对正常用电行为规律的统计分析,结合重大公共安全案件谋划、实施过程中相关用电行为的典型特征,设计了异常预警模型,实现了对异常用电行为的自动识别预警。此外,本文针对数据安全接入、分布式存储、并行化计算和数据可视化等各环节进行设计,实现了基于大数据分析架构的异常用电行为自动识别预警实用系统。
