结合SBAS-InSAR与支持向量回归的开采沉陷监测与预测

作者：师芸; 李杰; 吕杰^*; 马东晖

来源：遥感信息, 2021, 36(02): 6-12.

• 合成孔径雷达差分干涉
• 小基线集
• 支持向量回归
• 自适应遗传算法
• 沉降监测

针对传统矿区沉降预测方法存在精度低、难以获取长时间序列预测结果等问题,采用合成孔径雷达差分干涉(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)技术进行开采沉陷监测,提出了一种自适应遗传算法优化的支持向量回归算法,将监测结果作为支持向量回归算法的训练样本进行沉陷预测。首先,利用SBAS-InSAR技术获取沉降量;其次,对支持向量回归算法进行参数优化;最后,建立预测模型并进行开采沉陷预测。以内蒙古李家壕矿区某工作面为例,采用17景哨兵1号雷达影像进行研究分析,SBAS-InSAR技术监测矿区沉降的最大绝对误差为4.8mm,开采沉陷预测的最大绝对误差和相对误差分别为5.0mm、4.08%。实验结果表明,该方法在矿区地表沉降监测与预测方面具有良好的应用前景。

• 单位
  西安科技大学