基于BP神经网络模型的大红门站公转铁运量预测

作者：陆云峰; 朱佳琪

来源：物流科技, 2020, 43(05): 116-118.

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2020.05.030

• 公转铁
• BP神经网络
• 大红门站

随着国家优先发展"公转铁"政策的出台,铁路货运迎来新的增长点,中期升势明显。使用BP神经网络模型对未来5个月大红门站公转铁业务编组辆数及解体辆数进行预测,能够对今后大红门站的运量安排、装卸工作以及线路规划进行指导,同时也可为相应规模的其他车站开展公转铁业务提供参考。