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摘要
为实现凝汽式汽轮机的效率衰退研究,避开了传统研究方法中针对排汽焓的计算或预测,通过对汽轮机做功原理的分析,提出了汽轮机效率基准期和汽轮机效率衰退指标2个概念。利用机组历史数据,采用深度信念网络建立了汽轮机效率基准期模型。通过滑动区间的极差限定法对初始数据进行了稳态筛选,并将初始数据与稳态数据相结合实现了模型的训练。通过将汽轮机实时输出功率与基准期模型的理想输出功率的对比,得到了实时汽轮机效率相对基准期的退化程度。应用结果表明:汽轮机效率衰退指标在大修前的螺旋式下降趋势,与汽轮机性能随时间的缓慢下降相吻合;大修后汽轮机效率衰退指标的快速升高,与汽轮机大修后机组通流能力的提升相吻合。该方法可以有效表征汽轮机的效率变化趋势,对电厂人员实时了解汽轮机的经济性提供了有效的参考。
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