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摘要
国产风云系列卫星可为全球范围内大气、陆地和海洋的遥感监测提供重要数据支撑，由于光学卫星影像不可避免受到云覆盖的影响，通过云检测获取准确的云掩膜是风云系列卫星影像精细处理与应用的关键。现有的云检测方法大多采用简单高效的阈值法，然而由于传感器光谱响应以及不同场景云覆盖下垫面的辐射差异，在缺少大量真实云覆盖标记情况下，现有方法往往难以确定最优的检测阈值。鉴于此，提出了一种阈值自适应的云检测方法（TACD），顾及传感器波段特性以及云覆盖下垫面差异，设置不同场景下的多通道阈值测试，包括反射率及反射率组合测试、亮度温度测试、亮度温度差异值测试、卷云测试等，联合具有高精度云层信息的激光雷达数据构建全球范围的云检测样本集，实现基于样本集真实云标记的迭代阈值优化，最终基于最优的阈值进行云检测。以风云三号（FY-3D）MERSI-II影像为例，联合CALIOP云层数据构建全球范围的云检测数据集，并将所提出的TACD方法云检测结果与官方云掩膜产品进行对比，结果表明该方法较官方云检测算法精度有明显提高，其中平均交并比从80.35%提升至84.09%，召回率可达92.67%，具有业务化应用的潜力。
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