ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较

作者：晏凯; 吴佳晔^*; 张应迁; 杨露

来源：科学技术与工程, 2020, 20(04): 1567-1573.

• 安全工程
• 边坡土体深层水平位移
• ARIMA模型
• Holt-Winters方法
• 短期预测

边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列。选取了648个土体深层水平位移历史数据作为实证分析的原序列,使用ARIMA模型和Holt-Winters方法对其作出了预测,并比较分析预测结果。结果表明:两种方法的短期预测效果都很好,各具特点。

• 单位
  东北林业大学; 四川轻化工大学; 土木工程学院; 四川升拓检测技术股份有限公司