白檀果实含油率及其油脂脂肪酸含量测定的近红外光谱模型构建

作者：曹慧芳; 蒋丽娟; 刘强; 赵志伟; 李培旺^*

来源：中国油脂, 2023, 48(10): 122-147.

DOI：10.19902/j.cnki.zgyz.1003-7969.220459

• 白檀果实
• 近红外光谱
• 含油率
• 脂肪酸

为快速、无损检测白檀果实的含油率及其油脂各脂肪酸含量，采用DA 7200型近红外分析仪采集115份白檀果实的光谱数据。采用标准正态变量转换法(SNV)、乘积分散校正法(MSC)、卷积平滑法(SG)、一阶导数(FDE)、二阶导数(SDE)以及多种方式相结合对原始光谱进行预处理，对比不同预处理方法的效果，选择最佳预处理方法，在此基础上，结合偏最小二乘法(PLS)和主成分回归分析(PCR)建立含油率及各脂肪酸含量的预测模型，比较不同模型的交互验证决定系数(RCV)和交互验证标准偏差(RMSECV),确定最佳模型，同时结合化学法的测定结果进行模型外部验证。结果表明：白檀果实含油率、棕榈酸含量、油酸含量的最佳建模方法为PLS与SG+FDE预处理，硬脂酸含量为PLS与SNV+SDE预处理，亚油酸含量为PLS与MSC+SDE预处理，亚麻酸含量为PLS与FDE预处理；模型校验结果表明，近红外光谱法可以用于白檀果实含油率和各脂肪酸含量的测定，其含油率和亚麻酸、亚油酸、硬脂酸、棕榈酸、油酸含量的定标外部验证系数分别为0.960 2、0.727 8、0.909 1、0.709 8、0.903 7和0.912 0。综上，建立的模型预测性能好，能够满足白檀果实品质性状快速、无损检测，可为大批量白檀种质资源的选择和评价提供技术支撑。

• 单位
  湖南省林业科学院; 中南林业科技大学; 长沙环境保护职业技术学院