基于优化GM-SVM组合模型的管壁蜡沉积厚度预测方法

作者：赵梦龙; 程长坤; 史昆; 才让多杰; 刘彦平; 杜光辉

来源：油气田地面工程, 2023, 42(02): 7-11.

• 管道
• GM
• SVM
• 蜡沉积
• 厚度
• 平移量

为准确预测含蜡原油管道的蜡沉积厚度，将累加最新值作为GM模型的定解条件，考察不同建模序列平移量对预测误差的影响，将预测残差代入支持向量机（SVM）模型形成误差补偿器，在考虑沉积机理和随机效应叠加的情况下，采用优化GM-SVM组合模型对预测结果进行完善。结果表明，管壁蜡沉积厚度的增长与沉积趋势因素和随机环境因素相关，可分别用GM模型、SVM模型表征线性和非线性趋势的变化程度；随着平移量的增加，误差呈先快后慢的趋势递减，说明平移量只有在合理的范围内才可使残差值达到最小；优化GM-SVM模型在预测集上的平均相对残差为2.47%，数据波动减小，预测精度明显提升，说明采用优化GM-SVM模型研究管壁蜡沉积厚度的增长规律是可行的。